Susan and Data

2021년 상반기 지역별 배달음식 평균주문금액 [함수] 1. df.copy: 데이터 복사 2. df.info: 열 타입 및 결측값 갯수 확인 가능 3. df.drop: 열 삭제 * axis: {0:index / 1:columns} / inplace: 원본 변경 여부(True일 경우, 원본 변경) 4. min: 최소값을 찾아 리턴 5. max: 최대값을 찾아 리턴 6. sum: 요소들의 합을 리턴 7. mean: 자료의 합을 자료의 갯수로 나눈 값 8. median: 자료를 크기 순으로 정렬했을 때 정 가운데에 있는 값 9. mode: 가장 빈번하게 측정되는 값 10. groupby: 같은 값을 하나로 묶어 통계 또는 집계 결과를 얻기 위해 사용 11. reset_index: 설정 인덱스를 제거하고 기본 ..

2021년 상반기 지역별 배달음식 평균주문금액 [데이터사이언스 라이브러리] 1. import pandas as pd: 파이썬 언어로 작성된 데이터를 분석 및 조작하기 위한 라이브러리 [함수] 1. pd.read_csv: 판다스 라이브러리 호출 후 csv 파일 불러오기 2. isin: 컬럼이 list의 값을 포함하고 있는지 검사 3. df.info: 열 타입 및 결측값 갯수 확인 가능 4. df.isna: 결측치 유무 확인 가능 5. isnull: 결측치 행 확인 6. notnull: 결측치가 아닌 행 확인 [DataFrame 인덱싱] 방법 내용 df[] df['column'] 해당 컬럼 인덱싱 df['column', 'column'] 해당 리스트의 컬럼 인덱싱 df['row':'row'] 첫번째 지정한 ..

2021년 상반기 지역별 배달음식 평균주문금액 [데이터사이언스 라이브러리] 1. import pandas as pd: 파이썬 언어로 작성된 데이터를 분석 및 조작하기 위한 라이브러리 [함수] 1. pd.read_csv: 판다스 라이브러리 호출 후 csv 파일 불러오기 2. df.info: 열 타입 및 결측값 갯수 확인 가능 3. df.describe: 통계량을 요약하여 출력 4. df.head: 데이터의 상단부분 출력 5. df.tail: 데이터의 하단부분 출력 6. df.sort_index: index를 기준으로 오름차순 정렬 7. df.sort_index(ascending=False): index를 기준으로 내림차순 정렬 8. df.sort_values(by='정렬할 컬럼'): 특정 컬럼을 기준으로 ..