Susan and Data

데이터프레임 연산 Q. 아래의 내용으로 데이터프레임 생성 '통계':[60,70,80,85,75], '미술':[50,55,80,100,95], '체육':[70,65,50,95,100] Q. 통계+미술+체육의 합계 Q. '합계' 컬럼 생성 후 통계+미술+체육 합계 데이터 추가 Q. '평균' 컬럼 생성 후 합계/3으로 계산한 데이터 추가

데이터 타입 변경 [함수] 1. df.info: 열 타입 및 결측값 갯수 확인 가능 2. dtypes: 생성한 데이터프레임의 각 열의 데이터 타입을 한 번에 확인 가능 3. dtype: 컬럼을 지정하여 데이터 타입 확인 가능 4. astype: 열의 요소의 dtype 변경 5. mode: 가장 빈번하게 측정되는 값 6. fillna: 데이터프레임에서 결측값을 원하는 값으로 변경 * axis: {0:index / 1:columns} / inplace: 원본 변경 여부(True일 경우, 원본 변경) 7. to_datetime: datetime 타입으로 변경 [dt 연산자] dt 연산자 내용 dt.year 연도 추출 dt.month 월 추출 dt.day 일 추출 dt.hour 시간 추출 dt.minute 분 ..

concat & merge [함수] 1. df.copy: 데이터 복사 2. pd.concat: 데이터프레임 합치기 * 열: axis=1 3. pd.merge: 데이터프레임을 설정한 기준대로 합치는 것(어떤 column을 기준으로 하는 지 등) 4. reset_index: 설정 인덱스를 제거하고 기본 인덱스로 변경 5. df.drop: 열 삭제 * axis: {0:index / 1:columns} / inplace: 원본 변경 여부(True일 경우, 원본 변경) Q. row 기준으로 데이터 합친 후 index 재정의 Q. column 기준으로 데이터 합치기 Q. 결측값이 있는 데이터 합치기(merge 사용) Q. 정렬 순서가 다른 2개의 데이터프레임을 '이름'을 기준으로 합치고, 정렬기준은 df로 지정 Q..

2021년 상반기 지역별 배달음식 평균주문금액 [데이터사이언스 라이브러리] 1. import pandas as pd: 파이썬 언어로 작성된 데이터를 분석 및 조작하기 위한 라이브러리 [함수] 1. pd.read_csv: 판다스 라이브러리 호출 후 csv 파일 불러오기 2. isin: 컬럼이 list의 값을 포함하고 있는지 검사 3. df.info: 열 타입 및 결측값 갯수 확인 가능 4. df.isna: 결측치 유무 확인 가능 5. isnull: 결측치 행 확인 6. notnull: 결측치가 아닌 행 확인 [DataFrame 인덱싱] 방법 내용 df[] df['column'] 해당 컬럼 인덱싱 df['column', 'column'] 해당 리스트의 컬럼 인덱싱 df['row':'row'] 첫번째 지정한 ..

2021년 상반기 지역별 배달음식 평균주문금액 [데이터사이언스 라이브러리] 1. import pandas as pd: 파이썬 언어로 작성된 데이터를 분석 및 조작하기 위한 라이브러리 [함수] 1. pd.read_csv: 판다스 라이브러리 호출 후 csv 파일 불러오기 2. df.info: 열 타입 및 결측값 갯수 확인 가능 3. df.describe: 통계량을 요약하여 출력 4. df.head: 데이터의 상단부분 출력 5. df.tail: 데이터의 하단부분 출력 6. df.sort_index: index를 기준으로 오름차순 정렬 7. df.sort_index(ascending=False): index를 기준으로 내림차순 정렬 8. df.sort_values(by='정렬할 컬럼'): 특정 컬럼을 기준으로 ..

데이터프레임 [데이터사이언스 라이브러리] 1. import pandas as pd: 파이썬 언어로 작성된 데이터를 분석 및 조작하기 위한 라이브러리 Q. 아래의 내용을 list로 만든 후 데이터프레임에 저장 ['1호선', '서울역', 17896, 15468] ['2호선', '강남역', 22794, 21657] ['3호선', '신사역', 24131, 25592] Q. 아래의 내용으로 컬럼명 변경 ['지하철노선', '역명', '승차총승객수', '하차총승객수'] Q. 아래의 내용을 list로 만든 후 데이터프레임에 저장하고, 컬럼명 변경 list: ['1호선', '서울역', 17896, 15468], ['2호선', '강남역', 22794, 21657], ['3호선', '신사역', 24131, 25592] co..